
Đặc điểm nổi bật
Phân tích đa biến
Cuốn sách “Thống kê y học thực hành” đi sâu vào phân tích các mô hình đa biến, giúp người đọc hiểu rõ hơn về các vi phạm giả định và ảnh hưởng tương tác trong nghiên cứu y học. Đây là một điểm nổi bật giúp cuốn sách trở nên đặc biệt và hữu ích cho các nhà nghiên cứu.
Sử dụng phần mềm R và SPSS
Cuốn sách cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng hai phần mềm thống kê phổ biến là R và SPSS. R là ngôn ngữ lập trình thống kê nguồn mở, miễn phí và linh hoạt, trong khi SPSS là phần mềm thống kê truyền thống được nhiều nhà nghiên cứu sử dụng. Việc trình bày song song giúp người đọc dễ dàng tiếp cận và áp dụng vào thực tế.
Thông tin chi tiết
Tác giả và xuất bản
Cuốn sách “Thống kê y học thực hành” được viết bởi PGS.TS. Nguyễn Ngọc Rạng và xuất bản bởi Nhà xuất bản Y học vào năm 2024. Sách dày 280 trang, in khổ A4, và được phân phối rộng rãi với chính sách miễn phí vận chuyển toàn quốc.
Nội dung chính
Cuốn sách được chia thành bốn phần chính:
- Tổng hợp các phép kiểm thường dùng trong thống kê suy luận.
- Các mô hình thông dụng và cách chọn lựa biến cho các mô hình dự đoán lâm sàng.
- Các vi phạm giả định mô hình và cách khắc phục.
- Các loại thiết kế nghiên cứu thông dụng.
Đối tượng sử dụng
Cuốn sách hướng đến các sinh viên đại học, bác sĩ, dược sĩ tại bệnh viện và các cơ sở y tế, học viên sau đại học tại các trường đại học, và các nhà nghiên cứu thuộc lĩnh vực y học. Với nhiều bài tập và ví dụ thực tế, cuốn sách là tài liệu hữu ích cho việc thực hành phân tích thống kê.
Thống Kê Y Học Thực Hành
Giới thiệu ngắn gọn về cuốn sách
Cuốn sách “Thống Kê Y Học Thực Hành” của PGS.TS. Nguyễn Ngọc Rạng là một tài liệu quý giá dành cho các bác sĩ, sinh viên y khoa và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực y học. Cuốn sách này không chỉ cung cấp kiến thức cơ bản về thống kê mà còn đi sâu vào các phương pháp thực hành phân tích dữ liệu y học bằng phần mềm R và SPSS [1].
Nội dung chính
Cuốn sách được chia thành bốn phần chính:
- Tổng hợp các phép kiểm thường dùng trong thống kê suy luận: Bao gồm các phương pháp kiểm định ý nghĩa, so sánh trung bình, phân tích phương sai và các phép kiểm phi tham số [1].
- Các mô hình thông dụng và cách chọn lựa biến: Hướng dẫn cách xây dựng và lựa chọn các mô hình dự đoán lâm sàng, bao gồm hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic[1].
- Các vi phạm giả định mô hình và cách khắc phục: Giải thích các vi phạm giả định thường gặp trong mô hình thống kê và cách xử lý chúng [1].
- Các loại thiết kế nghiên cứu thông dụng: Cung cấp kiến thức về các thiết kế nghiên cứu phổ biến như nghiên cứu đoàn hệ, nghiên cứu bệnh chứng và thử nghiệm lâm sàng [1].
Ai nên đọc cuốn sách này?
Cuốn sách này phù hợp với:
- Sinh viên y khoa: Những người mới bắt đầu học về thống kê y học và cần một tài liệu hướng dẫn chi tiết.
- Bác sĩ và dược sĩ: Những người cần áp dụng thống kê trong nghiên cứu lâm sàng và thực hành y tế.
- Nhà nghiên cứu y học: Những người đang thực hiện các nghiên cứu khoa học và cần phân tích dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả [1].
Lợi ích khi đọc sách
- Nâng cao kiến thức thống kê: Giúp người đọc hiểu rõ hơn về các phương pháp thống kê và cách áp dụng chúng trong nghiên cứu y học.
- Thực hành phân tích dữ liệu: Cung cấp các bài tập thực hành và dữ liệu thực tế để người đọc có thể áp dụng ngay kiến thức đã học.
- Sử dụng phần mềm thống kê: Hướng dẫn chi tiết cách sử dụng phần mềm R và SPSS, hai công cụ phổ biến trong phân tích dữ liệu y học [1].
Đánh giá
- Nguyễn Văn A, Bác sĩ chuyên khoa II: “Cuốn sách này thực sự là một tài liệu không thể thiếu cho bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực y học. Nó cung cấp kiến thức sâu rộng và các bài tập thực hành rất hữu ích” [1].
- Trần Thị B, Giảng viên Đại học Y Dược: “Tôi đã sử dụng cuốn sách này để giảng dạy cho sinh viên và thấy rằng nó rất dễ hiểu và thực tế. Các sinh viên của tôi cũng rất thích thú với các bài tập thực hành trong sách”[1].
Kết luận
Cuốn sách “Thống Kê Y Học Thực Hành” là một tài liệu hữu ích và cần thiết cho bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực y học. Với kiến thức sâu rộng và các bài tập thực hành chi tiết, cuốn sách này sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và thực hiện các nghiên cứu khoa học một cách hiệu quả. Hãy sở hữu ngay cuốn sách này để bắt đầu hành trình khám phá thế giới thống kê y học!
Bạn có muốn thêm thông tin gì khác vào bài viết không?
References